因果推断系列笔记 by Qu Chen
| Date | Title | Description |
|---|---|---|
| 2025-06-02 | 随机矩阵 |
Ding, Peng. 2023. “A First Course in Causal Inference.” https://arxiv.org/abs/2305.18793.
Gelman, Andrew, and Aki Vehtari. 2021. “What Are the Most Important Statistical… |
| 2025-03-14 | 用r包「inga」复现论文 | 加载我构建的R包「inga」,用其提供的数据,函数与附带加载的其他包复现我的本科毕业论文thesis. |
| 2025-02-18 | 因果推断与生存分析 | 本文主要参考Hernán MA, Robins JM的书籍WHAT IF,该教材pdf版免费获取且仍在持续更新中,本文示例数据:nhefs. |
| 2025-01-14 | 生存处理效应的因果推断方法与应用 | 「因果推断」(Causal inference)是近年来很多领域的研究热点,诸如统计学、生物学、计算机科学、教育学、经济学等。因果推断不仅能和传统的试验性研究(如 RCT)相结合推断因果关系,因果推断还能够直接从观察性数据中估计因果关系,这可以节省大量的人力物力成本。而在2021年一篇回顾现代统计的文章中,Andrew Gelman 和 Aki Vehtari 评选了过去五十年中,统计学最重要的八个想法,其中排名第一的就是因果推断 [@6]。 本开题报告将简要介绍生存处理效应的因果推断方法与应用。 |
| 2025-01-02 | 因果推断笔记1 | 给定随机变量或向量A,B,C我们有:(事实上整本书的推导将大量使用该定律) |
| 2025-01-01 | 「A First Course In Casual Inference」–因果推断介绍与笔记0 | 「casual… |
No matching items